Planificación de clases con IA: evidencia y límites

La IA generativa puede reducir parte del tiempo dedicado a preparar materiales, pero la evidencia disponible todavía es acotada. Para planificar una clase, sirve para producir un primer borrador de actividades, ejemplos o preguntas. La selección de objetivos, la secuencia y los apoyos para un curso concreto requieren información que el sistema no posee.

En Chile, docentes de jornada completa reportaron dedicar 8,7 horas semanales a preparar clases y 30,3 horas a enseñar, según TALIS 2024. Esos datos describen el tiempo declarado por docentes. No miden la calidad de la planificación ni el efecto de la IA sobre los aprendizajes de sus estudiantes.

Planificar para un curso concreto

El Marco para la Buena Enseñanza sitúa la planificación en el conocimiento de los estudiantes, del currículum y del contexto. La planificación reúne la redacción de una guía con decisiones sobre qué deberían comprender los estudiantes, qué conocimientos previos usarán, qué obstáculos son previsibles y cómo se observará el avance durante la clase.

Un modelo puede proponer una actividad sobre fracciones equivalentes. No conoce qué procedimientos usó ese curso la semana anterior, qué representaciones han resultado difíciles ni qué estudiante requiere un apoyo específico. Esas decisiones deben aparecer antes de pedir un borrador. Si faltan, el texto producido puede ser coherente en apariencia y poco útil para el grupo real.

También conviene distinguir entre el documento y la planificación. Una pauta ordenada, una secuencia de preguntas o una lista de materiales son documentos. Redactarlos es solo una parte de la planificación, que incluye las decisiones que permiten que esos materiales tengan un propósito. La IA puede ayudar con los primeros; el docente sigue siendo responsable de los segundos.

Un ensayo sobre preparación de ciencias

El Teacher Choices trial de EEF y NFER estudió el uso de ChatGPT para preparar clases y recursos de ciencias. Participaron 259 docentes de 68 escuelas secundarias financiadas por el Estado en Inglaterra. El ensayo duró diez semanas y se centró en ciencias de Key Stage 3, con una guía de uso para los participantes.

Los docentes que usaron ChatGPT reportaron 56,2 minutos semanales de preparación de clases y recursos, frente a 81,5 minutos del grupo de comparación. La diferencia media fue de 25,3 minutos por semana. El proyecto también informó que un panel experto revisó materiales sin conocer el grupo que los había producido y no detectó una diferencia de calidad.

El resultado describe una intervención específica: docentes de ciencias en Inglaterra, durante diez semanas, usando ChatGPT y una guía. No demuestra que el mismo ahorro ocurra en todas las asignaturas o niveles. Tampoco mide el aprendizaje de los estudiantes ni permite concluir que el tiempo recuperado se use de una manera determinada. En Chile, TALIS informa sobre condiciones de trabajo y tiempo reportado, pero no ofrece un ensayo comparable sobre planificación con IA.

Qué conviene revisar en un borrador

Un borrador útil puede contener una actividad que cabe en el horario y en los recursos disponibles. Aun así, necesita revisión. La primera revisión corresponde al contenido: conceptos, ejemplos, instrucciones y respuestas esperadas. La segunda corresponde al ajuste pedagógico: relación con el objetivo, nivel de dificultad, conocimientos previos y oportunidades de participación. La tercera busca omisiones: apoyos para estudiantes que los necesiten, materiales, tiempo de cierre y una forma de comprobar qué entendieron.

En una clase de 45 minutos sobre fracciones equivalentes, el encargo puede indicar el objetivo, el curso, el conocimiento previo y una restricción concreta. Por ejemplo: que los estudiantes expliquen con dibujos por qué un medio y dos cuartos representan la misma cantidad; que ya trabajaron con particiones de figuras; que se usarán papel, lápiz y pizarra; y que algunos estudiantes requieren ejemplos visuales antes de escribir. La respuesta puede proponer una secuencia. El docente decide si esa secuencia corresponde al curso y modifica lo necesario.

Una solicitud breve suele omitir condiciones que cambian la clase. Un modelo no sabe si una actividad coincide con una evaluación próxima, si el grupo necesita más tiempo para leer las instrucciones o si un ejemplo puede generar confusión. Dar ese contexto mejora el borrador, pero no elimina la necesidad de revisarlo.

Un procedimiento breve

Un uso acotado puede seguir cuatro pasos. Primero, definir el objetivo de aprendizaje y las restricciones: curso, tiempo, materiales, conocimiento previo y apoyos necesarios. Segundo, pedir una propuesta concreta, como una secuencia de actividades o preguntas. Tercero, comprobar contenido, ajuste al curso y elementos ausentes antes de utilizarla. Cuarto, retirar de la consulta cualquier dato que identifique a estudiantes. Descripciones generales, como “un estudiante necesita apoyos visuales”, suelen bastar para plantear una adaptación inicial.

Este procedimiento trata la salida como un material de trabajo. La utilidad del material depende de la información incluida en el encargo y de la revisión posterior. La evidencia disponible permite hablar de ahorro de tiempo en un ensayo limitado. Aún faltan estudios que describan sus efectos en la planificación y el aprendizaje en escuelas chilenas.