IA para la educación
Aprenderás a usar IA generativa para planificar clases, crear recursos pedagógicos y evaluar de forma efectiva.
Sobre el curso
Este curso de 6 sesiones está diseñado para docentes, directivos y asistentes de la educación sin experiencia previa en inteligencia artificial. Aprenderán a trabajar con herramientas como ChatGPT, Claude y Gemini de manera efectiva, ética y segura.
A lo largo del curso, desarrollarán habilidades prácticas para integrar la IA en su trabajo pedagógico: desde la planificación y creación de recursos hasta el diseño de evaluaciones y entrega de feedback personalizado a los estudiantes.
Cada semana trabajarán con su círculo de aprendizaje en actividades prácticas que podrán aplicar directamente en su aula.
Cómo funciona
Te unirás a un grupo de 2 a 5 colegas, y como grupo se reunirán 6 veces, de forma presencial u online, en el horario que ustedes acuerden.
Únete a un círculo
Organiza tu grupo de estudio con colegas durante el período de match.
Acuerda un horario
Decide el momento más conveniente para tus sesiones, online o en persona.
Únete y colabora
Cuando llegue la sesión, conéctate con tus colegas y completen las actividades juntos.
Qué incluye
Requisitos
- Ser docente, directivo o asistente de la educación en ejercicio
- Interés por experimentar con IA (no se requiere experiencia previa)
- Disponibilidad para participar en la sesión 0, tutorías y sesiones entre pares
Programa del curso
Sesión 1: A conocernos y explorar el ecosistema de IA
- • Mapear el ecosistema actual: chatbots generales (ChatGPT, Claude, Gemini) y apps docentes (MagicSchool, Califica), y cuándo conviene cada uno
- • Generar un primer recurso real con IA y discutirlo críticamente con tu círculo
- • Instalar hábitos base: abrir conversaciones nuevas, dar buen contexto y revisar siempre antes de usar
Sesión 2: Ingeniería de contexto
- • Reemplazar la idea del “prompt perfecto” por entregar buen contexto, como a un colega que recién llega al colegio
- • Practicar técnicas concretas: dictar con el micrófono, separar instrucciones de materiales, mostrar ejemplos del resultado esperado
- • Pedirle a la propia IA que critique y mejore tu solicitud antes de pedirle el producto final
Sesión 3: IA como colaborador de pensamiento
- • Pasar del “dame la respuesta” al “ayúdame a pensar”: iterar, cuestionar supuestos y comparar alternativas
- • Diseñar tu propio colaborador IA con tono, rol y comportamientos definidos (que no sea complaciente, que proponga varias opciones)
- • Reutilizarlo en una tarea real y comparar estilos con los del círculo
Sesión 4: Limitaciones, fuentes y verificación
- • Reconocer cuándo la IA suena segura pero está equivocada: alucinaciones y límites de la ventana de contexto
- • Trabajar con documentos propios en NotebookLM y verificar citas con criterio
- • Decidir cuándo abrir una conversación nueva, cuándo usar fuentes y cuándo activar razonamiento extendido
Sesión 5: Diseñar mejores experiencias de aprendizaje
- • Construir tu biblioteca personal de arquetipos: debates con roles, estaciones, simulaciones, rutinas de pensamiento
- • Enriquecer el catálogo con tu círculo, aprovechando la diversidad de niveles y asignaturas
- • Rediseñar una actividad tradicional como experiencia conversacional o artefacto interactivo
Sesión 6: Ética práctica y delegación responsable
- • Decidir qué se delega a la IA, qué solo se asiste y qué requiere juicio humano directo
- • Analizar dilemas reales: comunicación con familias, retroalimentación a estudiantes, privacidad de menores
- • Acordar criterios de uso responsable en el círculo y comprometer un primer paso concreto para tu contexto
Conoce al instructor
Sebastián Marambio
Bachelor of Arts de la Universidad de Harvard, profesor de matemática de educación media, y ex director del Centro de Innovación del Ministerio de Educación. Es fundador de Circles y profesor de inteligencia artificial.
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