IA para la educación - avanzado
Da el siguiente paso: trabaja con agentes de IA, crea workflows reutilizables y construye tus propias herramientas educativas.
Sobre el curso
Este curso avanzado de 6 sesiones está diseñado para docentes, directivos y asistentes de la educación que ya usan herramientas de IA y quieren dar el siguiente paso: trabajar con agentes de IA y construir sus propias herramientas educativas.
A lo largo del curso conocerán agentes que operan en chatbots y suites cloud, probarán agentes que trabajan directamente en su computador, y aprenderán a coordinar equipos de agentes con roles definidos. Crearán workflows reutilizables para sus tareas docentes, construirán un prototipo educativo propio conversando con un agente, y cerrarán diseñando un agente personal para su comunidad escolar.
Cada semana trabajarán con su círculo de aprendizaje en proyectos prácticos que podrán aplicar directamente en su contexto educativo.
Cómo funciona
Te unirás a un grupo de 2 a 5 colegas, y como grupo se reunirán 6 veces, de forma presencial u online, en el horario que ustedes acuerden.
Únete a un círculo
Organiza tu grupo de estudio con colegas durante el período de match.
Acuerda un horario
Decide el momento más conveniente para tus sesiones, online o en persona.
Únete y colabora
Cuando llegue la sesión, conéctate con tus colegas y completen las actividades juntos.
Qué incluye
Requisitos
- Haber completado un curso básico de IA, como IA para la educación
- Interés en explorar agentes de IA y construir herramientas propias
- Tolerancia a la frustración (las cosas no siempre funcionarán a la primera)
- Disponibilidad para participar en la sesión 0, tutorías y sesiones entre pares
Programa del curso
Sesión 1: Agentes en chatbots y suites cloud
- • Distinguir chatbot, chatbot con herramientas y agente: planifica, usa herramientas, observa resultados
- • Probar Gemini integrado en Google Drive/Docs y ChatGPT Agent con una tarea docente real
- • Observar qué autonomía toma la IA, qué permisos pide y qué revisión humana sigue siendo necesaria
Sesión 2: Agentes que trabajan en tu computador
- • Pasar de “IA dentro de un documento” a “IA dentro de un entorno de trabajo”
- • Usar Antigravity para que un agente lea una carpeta tuya, resuma fuentes y genere un nuevo documento
- • Conocer Claude Desktop, Claude Cowork y Claude Code como referencias del horizonte cercano
Sesión 3: Markdown y equipos de agentes
- • Convertir rúbricas, planificaciones y criterios a Markdown — el lenguaje portable que cualquier agente puede leer
- • Construir una biblioteca propia de materiales sin depender de una plataforma específica
- • Coordinar varios agentes con roles (experto curricular, diseñador instruccional, revisor) que dividen y sintetizan una tarea
Sesión 4: Skills y workflows reutilizables
- • Distinguir un workflow (cómo repito una tarea) de una skill (cómo le doy una capacidad nueva al agente)
- • Escribir un workflow docente como “corregir respuestas abiertas con pauta” y aplicarlo a un caso real
- • Definir qué se puede automatizar, qué solo asistirse y qué sigue siendo decisión humana
Sesión 5: Vibe coding local y herramientas educativas
- • Crear un prototipo educativo propio (juego, simulador, generador) en HTML/CSS/JavaScript conversando con el agente
- • Empezar por el objetivo pedagógico, el usuario y la evidencia — el agente programa, tú decides
- • Salir con una mini app funcional en tu computador, lista para iterar con estudiantes
Sesión 6: Agentes personales y futuro próximo
- • Conocer OpenClaw y la idea de agentes que viven en WhatsApp, Telegram o Slack con memoria, herramientas e iniciativa
- • Diseñar un agente para tu comunidad escolar: datos accesibles, herramientas, permisos y límites
- • Cerrar con una “constitución” del agente y un plan concreto de despliegue para tu contexto
Conoce al instructor
Sebastián Marambio
Bachelor of Arts de la Universidad de Harvard, profesor de matemática de educación media, y ex director del Centro de Innovación del Ministerio de Educación. Es fundador de Circles y profesor de inteligencia artificial.
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