Evaluación formativa con herramientas de IA
Integra herramientas de IA en tu práctica evaluativa para recoger evidencia, dar retroalimentación efectiva y activar a tus estudiantes como dueños de su aprendizaje.
Sobre el curso
¿Cuántas horas a la semana dedicas a corregir sin que esa retroalimentación cambie realmente el aprendizaje de tus estudiantes? En este curso, descubrirás cómo integrar herramientas de inteligencia artificial en tu práctica evaluativa — no para reemplazar tu juicio profesional, sino para amplificarlo. A lo largo de cuatro sesiones, explorarás el ciclo completo de la evaluación formativa: desde recoger evidencia de aprendizaje en tiempo real, pasando por dar retroalimentación que realmente movilice al estudiante, hasta activar la autoevaluación y coevaluación. En cada sesión trabajarás con tus propios materiales y estudiantes reales, produciendo herramientas concretas — preguntas bisagra, prompts de retroalimentación, rúbricas en lenguaje estudiantil y un plan de acción personalizado — que podrás usar desde el lunes siguiente. La IA propone; tú dispones.
Cómo funciona
Te unirás a un grupo de 2 a 5 colegas, y como grupo se reunirán 4 veces, de forma presencial u online, en el horario que ustedes acuerden.
Únete a un círculo
Organiza tu grupo de estudio con colegas durante el período de match.
Acuerda un horario
Decide el momento más conveniente para tus sesiones, online o en persona.
Únete y colabora
Cuando llegue la sesión, conéctate con tus colegas y completen las actividades juntos.
Qué incluye
Requisitos
- Ser docente activo en cualquier asignatura o nivel
- Acceso básico a internet y un dispositivo (computador o celular)
- Disposición para experimentar con herramientas de inteligencia artificial
- Disponibilidad para participar en la sesión 0, tutorías y sesiones entre pares
Programa del curso
Sesión 1: El espejo del aula — ¿Para qué evaluamos realmente?
- • Analizar una evaluación propia para distinguir prácticas formativas de sumativas usando una matriz de propósito y acción
- • Experimentar con IA como lente diagnóstica: comparar el análisis manual de respuestas de estudiantes con el análisis generado por IA y discutir qué vio cada uno
- • Diseñar una pregunta bisagra para su asignatura con apoyo de IA y probarla con el círculo de pares
Sesión 2: Retroalimentar sin naufragar — La IA como copiloto del feedback
- • Clasificar ejemplos reales de retroalimentación según los cuatro niveles de Hattie y Timperley (tarea, proceso, autorregulación, persona) e identificar cuáles movilizan al estudiante
- • Realizar la actividad 'Corrección a ciegas': traer trabajos de estudiantes, comparar la propia retroalimentación con la generada por IA, y editar críticamente el resultado
- • Construir un prompt reutilizable de retroalimentación que incluya criterios propios, tono y nivel del estudiante
Sesión 3: Que ellos también sepan dónde están — Autoevaluación y coevaluación con IA
- • Crear una rúbrica en lenguaje estudiantil con apoyo de IA y validarla con el protocolo 'La prueba del estudiante': un colega la lee como alumno y verifica si la entiende
- • Diseñar un protocolo de coevaluación entre estudiantes con frases de inicio y lista de verificación generadas por IA y calibradas por el docente
- • Explorar la IA como tutor socrático: experimentar con prompts que guían la autorreflexión del estudiante sin dar respuestas directas
Sesión 4: El lunes a las 8:00 AM — Integración, ética y plan de acción
- • Diseñar un ciclo formativo completo para una unidad real integrando IA en al menos dos etapas del proceso evaluativo
- • Analizar dilemas éticos con el protocolo '¿Y si…?': equidad de acceso, privacidad de datos, sesgo algorítmico y transparencia con los estudiantes
- • Planificar en vivo 'El lunes a las 8:00 AM': qué estrategia formativa usará en su próxima clase real, revisada y validada por el círculo de pares
Conoce a la instructora
Instructor por definir
El instructor o instructora de este curso está por confirmarse. Mientras tanto te acompaña el Lince, la mascota del área de evaluación de Circles. El curso conserva la metodología de círculos de pares: aprenderás con un grupo pequeño de colegas, trabajando con tus propios instrumentos y estudiantes.
Sólo hay
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