Uso de datos para la mejora de los aprendizajes
Convierte los resultados de aula y el SIMCE en decisiones pedagógicas: aprende a leer datos sin asustarte y a instalar una rutina de análisis que tu equipo realmente use.
Sobre el curso
¿Cuántos datos llegan cada año a tu escuela — resultados SIMCE, evaluaciones de aula, informes de cobertura — y cuántos terminan cambiando algo en la sala de clases? Este curso te entrega herramientas para leer e interpretar resultados de aula y estandarizados, y convertirlos en decisiones pedagógicas, sin caer en el dato por el dato. A lo largo de cuatro sesiones aprenderás a distinguir qué dato sirve para qué decisión, a leer reportes de resultados sin asustarte ni reducir un curso a su promedio, a traducir hallazgos en acciones pedagógicas concretas y a instalar una rutina de análisis que tu equipo pueda sostener durante el año. En cada sesión trabajarás con datos reales de tu propia escuela y validarás cada producto con tu círculo de pares. Te irás con un mapa de los datos que ya circulan en tu establecimiento, una acción pedagógica diseñada a partir de tus propios resultados y una rutina de análisis lista para instalar con tu equipo.
Cómo funciona
Te unirás a un grupo de 2 a 5 colegas, y como grupo se reunirán 4 veces, de forma presencial u online, en el horario que ustedes acuerden.
Únete a un círculo
Organiza tu grupo de estudio con colegas durante el período de match.
Acuerda un horario
Decide el momento más conveniente para tus sesiones, online o en persona.
Únete y colabora
Cuando llegue la sesión, conéctate con tus colegas y completen las actividades juntos.
Qué incluye
Requisitos
- Ser docente, jefe/a de UTP o integrante de un equipo de ciclo en un establecimiento escolar
- Acceso básico a internet y un dispositivo (computador o celular)
- Disposición para trabajar con resultados reales de su escuela entre sesiones
- Disponibilidad para participar en sesiones entre pares y tutorías
Programa del curso
Sesión 1: Muchos datos, pocas decisiones: qué dato sirve para qué decisión
- • Mapear los datos que ya circulan en su escuela — notas, asistencia, resultados de aula, SIMCE, DIA — y clasificarlos según la decisión pedagógica que permiten tomar
- • Distinguir en casos reales el dato que decora un informe del que cambia una decisión, y detectar ejemplos de dato por el dato en su propio contexto
- • Formular una pregunta pedagógica de su escuela y definir con el círculo de pares qué datos servirían para responderla
Sesión 2: Leer sin asustarse: interpretar resultados de aula y SIMCE
- • Leer un reporte real de resultados (SIMCE o una evaluación de aula propia) identificando qué afirma, qué sugiere y qué no permite concluir
- • Practicar la lectura de promedios, distribuciones y tendencias sin reducir un curso a su número, distinguiendo señales de ruido
- • Analizar un resultado descendido de su propio contexto con el círculo de pares, construyendo hipótesis explicativas en vez de buscar culpables
Sesión 3: Del hallazgo al lunes: de los datos a una acción pedagógica concreta
- • Traducir un hallazgo de sus propios datos en una acción pedagógica acotada, con curso, plazo y responsables definidos
- • Definir qué evidencia simple recogerán para saber si la acción está funcionando, antes de implementarla
- • Presentar su plan al círculo de pares y ajustarlo anticipando los obstáculos más probables de su escuela
Sesión 4: Más que una reunión más: instalar una rutina de análisis en el equipo
- • Diseñar una rutina breve de análisis de datos para su equipo de ciclo o departamento, con frecuencia, protocolo y roles definidos
- • Ensayar con el círculo de pares la conversación sobre datos que abrirá la primera reunión, cuidando que no derive en juicios sobre personas
- • Planificar la instalación de la rutina: con qué datos partirá, a quiénes convocará y qué fecha compromete con el círculo de pares
Conoce a la instructora
Instructor por definir
El instructor o instructora de este curso está por confirmarse. Mientras tanto te acompaña el Zorro, la mascota del área de datos y mejora escolar de Circles. El curso conserva la metodología de círculos de pares: aprenderás con un grupo pequeño de colegas, trabajando con los datos y la realidad de tu escuela.
Sólo hay
buenas preguntas ;)
¿Aún tienes preguntas? ¡Escríbenos!
Cursos relacionados
Todos los cursos
Evaluación en la era de la IA
Explora el propósito y las estrategias de evaluación en la era de ChatGPT, desarrollando herramientas efectivas y equitativas.
Evaluación formativa con herramientas de IA
Integra herramientas de IA en tu práctica evaluativa para recoger evidencia, dar retroalimentación efectiva y activar a tus estudiantes como dueños de su aprendizaje.
Evaluación formativa para el aula
Haz visible el aprendizaje mientras ocurre: criterios de logro claros, chequeos de comprensión en tiempo real y retroalimentación que mueve el aprendizaje, con técnicas simples para cualquier aula.
Artículos relacionados
Ver todo el blog
Cómo Circles hace accesible la mejor formación docente
Circles Learning anuncia el lanzamiento de su nueva plataforma educativa que conecta a expertos de talla mundial con docentes de Kínder a 4° medio. La plataforma permite que los educadores formen "círculos" de 2-5 colegas para acceder a formación de élite mediante reuniones semanales flexibles, rompiendo las barreras tradicionales de costo, geografía y tiempo que limitaban el acceso a talleres de desarrollo profesional de alta calidad.
TeachView: Observación de aula potenciada por IA para el docente moderno
TeachView es una herramienta de observación de aula potenciada por IA que permite a los docentes grabar fácilmente tus clases usando solo un smartphone. El sistema proporciona transcripciones interactivas, líneas de tiempo visuales de patrones de habla y análisis de IA de momentos de enseñanza. Los docentes pueden buscar prácticas de instrucción específicas, mientras que los líderes escolares pueden usar protocolos de observación personalizables alineados con sus prioridades. TeachView busca transformar la observación de aula de un evento infrecuente y estresante a una práctica regular y empoderadora, especialmente cuando se combina con las comunidades colaborativas de desarrollo profesional de Circles Learning, liberando tiempo para conversaciones significativas sobre enseñanza y aprendizaje.
La evolución de la observación docente: De los ojos humanos a la inteligencia artificial
La observación tradicional de clases es infrecuente y genera ansiedad en los docentes. La tecnología ha evolucionado desde grabaciones básicas hasta sistemas potenciados por IA que analizan aspectos tanto auditivos como visuales de la enseñanza. Esta evolución incluye sistemas como Swivl para grabación automatizada y TeachFX para analizar patrones de conversación en el aula. Los recientes avances en IA han democratizado estas tecnologías, haciendo que la retroalimentación de alta calidad sea accesible para todos los docentes. El objetivo final es transformar la observación de un proceso evaluativo a uno de apoyo que fomente el crecimiento profesional continuo.